中級
空間解析ラスタ編
ラスタデータを用いた空間解析を体系的に学ぶ講座です。
データの読み込み・可視化から、再分類・演算・分析まで、
ラスタデータを活用するための一連の処理を体系的に学びます。
Target
対象者
対象者
- QGISを用いたラスタデータの操作と解析を基礎から学びたい方
- 地形・環境データを用いた分析や可視化に挑戦したい方
- 「空間解析 ベクタ編」を受講済みで、さらなるスキルアップを目指す方
よくあるお悩み・ニーズ
- DEMなどのラスタデータは手元にあるが、その活用方法がわからない
- 傾斜、方位、日照などの地形解析に取り組みたい
- 複数のラスタデータを組み合わせて解析したい
- 衛星データをQGISに取り込み、植生や水域などを分析したい
Goal
到達目標
到達目標
- ラスタデータの基本を理解し、QGISでの実践的な操作方法を習得する
- 傾斜・方位・標高差などの地形特性を、ラスタ解析を用いて効果的に可視化できるようになる
- ラスタの解析手法を活用し、目的に応じたデータ分析ができるようになる
- ラスタデータとベクタデータを組み合わせた空間解析ができるようになる
主な学習内容
- ラスタデータの基礎知識と可視化
- 標高データを用いた地形解析
- ラスタ値の再分類と数値演算
- 複数の条件を組み合わせた適地選定
- 衛星データの入手と表示
- 植生指数などを用いた衛星データ解析
Curriculum
カリキュラム
第1章 ラスタデータの基礎知識
ピクセルと解像度 / ラスタデータの種類 / バンドとファイル形式
第2章 ラスタデータの基本操作
ラスタ情報とピクセル値の確認 / スタイル設定 / 標高断面図の作成
第3章 GISにおけるデータ分析
データ分析の流れ / 分析に必要なデータの選定 / プロセシングツールの活用
第4章 適地選定の概要
適地選定の考え方 / 分析条件の設定 / 必要なデータの整理
第5章 標高データの処理
標高データの結合 / 傾斜・方位の算出 / 陰影図・段彩図の作成
第6章 適地選定の実施
ラスタ値の再分類 / ラスタ計算機による条件分析 / 適地の抽出・可視化
第7章 衛星データの基礎知識
リモートセンシングの概要 / 光学衛星とSAR衛星 / 衛星データのバンド
第8章 衛星データの入手と追加
衛星データの検索・入手 / 使用するバンドの選択 / QGISへのデータ追加
第9章 衛星データの処理と分析
トゥルーカラー画像の作成 / 植生指数（NDVI）の算出 / ベクタデータと組み合わせた集計
※学習内容は変更になる可能性があります。
受講要件
- 基本的なPC操作（マウス・キーボード操作、インターネット検索）ができること
- QGISの基本操作（データの追加、地図の操作、属性情報の確認、データの保存）ができること
- 「空間解析 ベクタ編」を受講済み、または同等のQGIS操作経験があること
